Social Network Analysis ( SNA )
- 社区(Community),非重叠社区,重叠社区
社区可以理解成UML中的群组,也就是同一个社区中节点和节点关系紧密,而社区和社区之间关系稀疏。
如果任意两个社区的节点集合的交集为空则被称为非重叠社区,否则称为重叠社区。
- 派系(Clique),完全子图
派系是指任意两个点都相连的节点的集合,又称为完全子图。
分析方法
Individual Behavior
分析思路
-
User-User Behavior
加好友
-
User-Community Behavior
用户加入一个讨论群;也可以看做,一群人买了某个商品是一个社区,怎么让没买的人加入
-
User-Entity Behavior
比如,发表文章
Individual Behavior Modeling
-
Threshold models(Chapter 8).
-
Cascade Models (Chapter 7).
Individual Behavior Prediction
-
Link Prediction
当前有一个图,预测接下来图会变成什么样(加入/去掉边)
-
Node Neighborhood-Based Methods
两点近似度
-
Methods Based on Paths between Nodes
两点间的路径
Collective Behavior Analysis
-
User Migration in Social Media
Site Migration: 刚开始用户是两个site的成员,在下一个时刻,他仅为s2的成员,就是从s1迁移到s2
Attention Migration: 刚开始用户是两个site的活跃成员,在下一个时刻,他仅在s2活跃,就从s1迁移到s2